Характеристика популяционно-генетических и селекционных параметров признаков молочной продуктивности коров черно-пестрой и голштинской пород Республики Казахстан

Цель: определение селекционно-генетических параметров суточной молочной продуктивности коров черно-пестрой и голштинской пород для характеристики популяции.

Материалы и методы. Исследования проводили по базе данных, сформированной на основе информационно-аналитической системы управления животноводством Республики Казахстан (РК), для суточных контрольных доений коров голштинской и черно-пестрой пород. Выборка включала показатели молочной продуктивности по трем лактациям животных, разводимых в 43 стадах: I лактация – 14 482 записей (3130 коров и 391 отцов-быков), II лактация – 13 656 записей (2734 коров и 537 отцов-быков), III лактация – 4 911 записей (886 коров и 260 отцов-быков).

Результаты. Показатели фенотипической изменчивости (Cv_P) по лактациям варьировали: суточный удой – 34,1...38,8%, МДЖ – 9,8...11,6%, МДБ – 6,7...8,6%, SCS – 32,5…37,8%. Аддитивно-генетическая изменчивость (Cv_А) была ниже и ранжировалась для: суточного удоя – 22,9…27,0%, МДЖ – 3,8…4,7%, МДБ – 2,6…3,1%, SCS – 13,8…14,7%. Наследуемость показателей молочной продуктивности в среднем за три лактации составила: по удою –h²=0,440, проценту жира – h²=0,155, проценту белка – h²=0,121, SCS – h²=0,161. Оценка динамики изменения суточного удоя и SCS показала стандартный характер формы лактационных кривых при значениях коэффициента детерминации уравнения фенотипического тренда, соответственно, R²=69,9…86,4% и R²=11,8…20,5%. Увеличение числа учтенных дней контрольного доения с 1 до 10 повышало точность прогноза племенной ценности (EBV) животных для признаков молочной продуктивности в 1,7-2,4 раза. Оценка коров по собственной продуктивности для удоя с оптимальными значениями достоверности прогноза свыше 70% может быть проведена на основе 4 контрольных доек. В тоже время для процента жира и белка, SCS число наблюдений для достижения надежных результатов EBV составляло от 8 до 10. На основе средних значений племенной ценности коров были определены популяционно-генетические особенности разводимого скота в РК в разрезе пород, страны и региона (популяции) происхождения. Наибольшими значениями EBV характеризовались животные голштинской породы (+54,3 кг молока). Среди импортированных коров лучший прогноз племенной ценности был получен особями, завезенными из Германии (+63,3 кг молока). Для казахской популяции скота лидирующие позиции по генетическому прогнозу были достигнуты в ВКО (KZF, +334,4 кг молока). Анализ главных компонент, основанный на оценке племенной ценности коров, показал ясную дифференциацию по породному уровню, стране и региону происхождения скота. Наиболее значимые различия обнаружены для животных оригинированных в Костанайской области (KZP).

Заключение. Анализ результатов популяционно-генетических и селекционных параметров признаков молочной продуктивности скота черно-пестрой и голштинской пород показал, что для развития собственной племенной базы, повышения результативности отбора животных в селекционные группы имеются необходимые предпосылки.

1. Pantelić V. Heritability and genetic correlation of production and reproduction traits of Simmental cows / V. Pantelić, L. Sretenović, D. Ostojić-Andri, S. Trivunović, M. M. Petrović, S. Aleksić, D. Ružić-Muslić // African Journal of Biotechnology. – 2011. – Vol. 10(36). – P. 7117-7121.

2. Windig J. J. Genetic Correlations Between Milk Production and Health and Fertility Depending on Herd Environment / J. J. Windig, M. P. L. Calus, B. Beerda // Journal of Dairy Science. – 2006. – Vol. 89 (5). – P. 1765-1775.

3. Misztal I. Multiple-trait estimation of variance components of yield and type traits using an animal model / I. Misztal, T. J. Lawlor, T. H. Short, P. M. VanRaden // Journal of Dairy Science. – 1992. – V. 75. – P.544-551.

4. Samoré A. B. Genetic parameters for functional longevity, type traits, somatic cell scores, milk flow and production in the Italian Brown Swiss / A. B. Samoré, R. Rizzi, A. Rossoni, A. Bagnato // Italian Journal of Animal Science. – 2010. – V. 9. – P.145-152.

5. Norris D. Estimation of (co)variance components for type traits in Charolais cattle / D. Norris, N. W. Serape, C. B. Bang, J. W. Ngami // Journal of Biological Sciences. – 2008. – V. 8. – P. 229-232.

6. Mazza S. Genetic parameters for linear type traits in the Rendena dual-purpose breed / S. Mazza, N. Guzzo, C. Sartori, D. P. Berry, R. Mantovani // Journal of Animal Breeding and Genetics. – 2014. – V. 131. – P. 27-35.

7. McDougall S. Clinical and bacteriological response to treatment of clinical mastitis with one of three inter mammary antibiotics / S. McDougall, D. G. Arthur, M. A. Bryan, J. J. Vermunt, A. M. Weir // New Zealand veterinary journal. – 2007. – V. 55. – P. 161-170.

8. Gandini G. C. Analysis of the cultural value of local livestock breeds: a methodology / G. C. Gandini, E. Villa // Journal of Animal breeding and Genetics. – 2003. – V. 120. – P. 1-11.

9. Gavrilenko V. P. The relationship of milk productivity and fertility of black-and-white cows depending on the month of calving and the form of inheritance of milk yield / V. P. Gavrilenko, G. A. Bushova // Vestnik of Ulyanovsk state agricultural academy. – 2012. – № 1 (17). – P. 100-103.

10. Titova S. V. The influence of paratypical and genetic factors on the milk productivity of black-and-white cattle / S. V. Titova, V. M. Kuznetsov // Agricultural Science Euro-North-East. – 2005. – № 6. – P. 4.

11. De Oliveira H. R. Meta-analysis of genetic-parameter estimates for reproduction, growth and carcass traits in Nellore cattle by using a random-effects mode / H. R. De Oliveira, V. H. Torres et. al. // Anim. Prod. Sci. – 2017. – V.58. – P. 1575-1583.

12. Costa N. R. Genetic Analysis of Holstein Cattle Populations in Brazil and the United States / N. R. Costa, W. R. Blake et. al. // J. Dairy Sci. – 2000. – V. 83(12). – P. 2963-2974

13. Konig S. Estimation of variance components for production and fertility traits in Northern Thai dairy cattle to define optimal breeding strategies / S. Konig, C. Nattaphon, J. H. Langholz // Arch. Tierzucht. – 2005. – V. 3 (48). – P.233-246

14. Hasan I. Estimation of heritability and genetic correlations between milk yield and linear type traits in primiparous Holstein-Friesian cows / I. Hasan, J. Dobrila et. al. // Bras. Zootec. – 2021. – V. 50. doi: 10.37496/rbz5020200121

15. I. Miszta, S. Tsuruta et. al. // Manual for BLUPF90 family of programs. Programs. – 2014

16. Bakai A. V. Heritability of milk productivity of daughters of breeding bulls of different lines. . A. V. Bakai, F. R. Bakai et. al. // Chief animal technician. – 2013. – № 7. – P. 16-21.

17. Chernykh A. G. Selection and genetic parameters for assessing the milk productivity of cows in the herd of the Bolshevik farm / A. G. Chernykh // Russian electronic scientific journal. – № 3 (9). – P. 78-88.

18. Bakai A. V. Variability and heritability of indicators of milk productivity in black-and-white cows in the "Povadino" farm / A. V. Bakai, T. V. Lepekhina // Bulletin of the Buryat State Agricultural Academy named after V.I. V.R. Filippov. – 2016. – № 3 (44) . – P. 42-45.

19. Nekrasov R. V. The lactation curve of cows as a tool for working with the herd / R. V. Nekrasov, N. V. Sivkin et. al. // Achievements of science and technology of agriculture. – 2011. – № 11. – P. 58-60.

20. Bilkov V. Intensification of lactation activity and productive longevity of cows in highly productive herds / V. Bilkov, N. Anishchenko, Yu. Churbakov // Dairy and beef cattle farming. – 2011. – №8. – P. 11-12.

21. Nekrasov R. V. Milking of first-calf cows as a factor of productivity increase / R. V. Nekrasov, M. V. Varenikov, M. G. Chabaev, N. A. Ushakova, V. I. Turchina // Dairy and beef cattle farming. – 2011. – №7. – P. 34-37.