Применение метода BLUP Animal Model в оценке племенной ценности маточного поголовья айрширского скота

Цель: оценка племенной ценности маточного поголовья айрширского скота 13 племенных хозяйств различных регионов РФ методом BLUP Animal Model.

Материалы и методы. В анализируемую выборку вошли данные по 14450 коровам с датой первого отела 1987 – 2021 гг., которые проанализированы на наличие ошибок идентификации, несовпадений в датах рождения родителей и потомков. Прогноз племенной ценности коров по признакам молочной продуктивности за 1 лактацию произведен методом наилучшего линейного несмещенного прогноза BLUP Animal Model с использованием программы RStudio.

Результаты. Изучена динамика значений EBV по удою в течение исследуемого временного периода с разным количеством коров первого отела. Оценки EBV менялись не только в зависимости от уровня абсолютного удоя первотелок, но и под влиянием таких факторов как воспроизводство, количество оцениваемого поголовья, а также от менеджмента, по которым различались стада.

Заключение. Проведенная оценка племенной ценности методом BLUP AM позволила достоверно оценить исследуемый массив животных маточного поголовья айрширской породы в хозяйствах РФ. Выявлены лучшие и худшие производители по показателю удоя с учетом эффектов влияния различных факторов.

1. Романова Е. А. Построение региональных селекционных индексов для коров айрширской популяции РФ / Е. А. Романова, О. В. Тулинова // Генетика и разведение животных. – 2023. – № 2. – С. 28-35. Doi.org/10.31043/2410-2733-2023-2-28-35.

2. Хайнацкий В. Ю. Метод племенной оценки быков-производителей мясных пород на основе BLUP / В. Ю. Хайнацкий // Животноводство и кормопроизводство. – 2021. – Т. 104.– С. 23-31. Doi: 10.33284/2658-3135-104-1-20.

3. Фирсова Э. В. Результаты оценки племенной ценности линий при помощи методов сравнения со сверстницами и BLUP на поголовье крупного рогатого скота мурманской области / Э. В. Фирсова, А. П. Карташова // Аграрный вестник Урала. – 2021. - № 5. – С. 63-70. Doi:10.32417/1997-4868-2021-208-05-63-70.

4. Kudinov A. A. Application of BLUP AM in Russian Ayrshire cattle breeding value evaluation /A. A. Kudinov, A.V. Petrova, K.V. Plemyashov // The international conference on the Status of plant &animal genome research. – 2017. – San Diego, CA, 14–18 January. – P. 0425.

5. Сермягин А. А. Сравнительная характеристика стад крупного рогатого скота на основе оценки племенной ценности коров методом BLUP ANIMAL MODEL / А. А. Сермягин, И. Н. Янчуков, Е. Е. Мельникова [и др.] // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. – 2018. – № 9. – С. 160-167.

6. Петрова А. В. Возможность создания референтной популяции крупного рогатого скота айрширской породы / А. В. Петрова, Е. Н. Васильева // Генетика и разведение животных. – 2022. – № 3. – С. 111-118. Doi 10.31043/2410-2733-2022-3-111-118.

7. Игнатьева Л. П. Использование метода BLUP ANIMAL MODEL для оценки племенной ценности коров симментальской породы / Л. П. Игнатьева, А. А. Сермягин // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. – 2021. – № 4(56). – С. 188-194. Doi 10.18286/1816-4501-2021-4-188-194.

8. Романова Е. А. Оценка эффективности моделирования отбора коров айрширской породы по полифакторному селекционному индексу * / Е. А. Романова, О. В. Тулинова // Молочное и мясное скотоводство. – 2022. – № 3. – С. 16-20. Doi 10.33943/MMS.2022.89.59.003.

9. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2015663613 Российская Федерация. Селекционно-генетическая статистика – ВНИИГРЖ: № 2015617820: заявл. 26.08.2015: опубл. 25.12.2015 / С. М. Сергеев, О. В. Тулинова; заявитель Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Всероссийский научно-исследовательский институт генетики и разведения сельскохозяйственных животных".

10. Misztal I. BLUPF90 and related programs (BGF90). Proceedings of the 7th world congress on genetics applied to livestock production / I. Misztal, S. Tsruta, T. Strabel, B. Auvray, T. Druet, D.H. Lee // Montpellier, Communication. — 2002. — No. 28 — 07. — Vol. 28. — P. 21—22.

11. Misztal I. Computational techniques in animal breeding. University of Georgia // Athens. — 2014, USA. — 200 p.