Применение метода BLUP Animal Model для оценки племенной ценности коров айрширской породы Ленинградской области

Основной задачей проведенных исследований являлась отработка и адаптация применения методики BLUP Animal Model в частном варианте RM (Repeatability Model - Модель повторных записей) для оценки генетических параметров популяции, прогнозирования племенной ценности животных и расчета эффекта влияния внешних факторов с использованием единой модели. Представлены результаты апробации метода BLUP Animal Model при расчете племенной ценности коров айрширской породы Ленинградской области. Рассматривается и предлагается опыт использования статистической модели, оценивающей быков и коров методом BLUP. В связи с широким распространением геномной селекции в странах с развитым молочным скотоводством и использованием геномно оцененных быков-производителей при совершенствовании отечественной популяции молочного скота отмечается важность перехода на оценку племенной ценности животных методом BLUP. Данный подход увеличивает темпы селекционного прогресса и позволяет получить эффект значительно раньше при малом повышении затрат или их отсутствии, в отличие от традиционных методов селекции. Сотрудниками ФГБНУ ВНИИГРЖ проведена работа по оценке коров айрширской породы методом BLUP Animal Model. Для исследования были выбраны данные в родословных животных 1976 - 2014 гг. рождения, а также записи продуктивности коров за период 2000 - 2012 гг. Проведена комплексная обработка данных и их статистическая оценка. Рассчитана племенная ценность коров айрширской породы 11 хозяйств Ленинградской области. Установлено, что у коров 2002 - 2012 гг. рождения средний ежегодный генетический тренд за 10 лет составил +22 кг, наивысший (2006-2007 г.) - +80 кг. Построен генетический тренд по удою коров на основании рассчитанной племенной ценности животных популяции айрширского скота Ленинградской области.

метод BLUP Animal Model, племенная ценность, геномная селекция, айрширская порода, генетический тренд

1. Инструкция по проверке и оценке быков молочных и мясо-молочных пород по качеству потомства. М.: Колос, 1980. 42с.

2. Тулинова О. В. Племенные ресурсы и генеалогическая структура отечественной популяции быков-производителей айрширской породы / О. В. Тулинова, Е. Н. Васильева [и др.]. // Каталог. - СПб., СИНЭЛ, 2015. - 312 с.

3. Кузнецов В. М. Племенная оценка животных: прошлое, настоящее, будущее / В. М. Кузнецов // Проблемы биологии продуктивных животных. - 2012. - №4. - С. 118-157.

4. Кузнецов В. М. Методы племенной оценки животных с введением в теорию BLUP / В. М. Кузнецов. - Киров: Зональный НИИСХ Северо-Востока им. Н. В. Рудницкого. - 2003.- 358 с.

5. Племяшов К. В. Использование метода BLUP Animal Model в определении племенной ценности голштинизированного скота Ленинградской области / К. В. Племяшов, В. В. Лабинов, М. Г. Смарагдов, А. А. Кудинов, А. В. Петрова // Молочное и мясное скотоводство. - 2016. - №1. - С. 2-6.

6. Племяшов К. В. Ленинградская область - платформа развития геномной селекции уже сегодня. / К.В. Племяшов, А.А. Кудинов // Новые подходы к научному обеспечению АПК и развитию сельских территорий. - 2014. - С. 50-54.

7. Янчуков И. Роль геномной оценки в разведении молочного скота / И. Янчуков, А. Ермилов, С. Харитонов, М. Глущенко // Молочное и мясное скотоводство. - 2013. - №8. - С. 6-8.

8. Тележенко Е. В. Влияние геномной селекции на стратегию развития племенного молочного животноводства / Е. В. Тележенко // Молочное и мясное скотоводство. - 2016. - 3. С. 3-6.

9. Сермягин А.А. Перспективы использования оценки геномной племенной ценности в селекции молочного скота / А.А. Сермягин, Е.Н. Нарышкина, Т.В. Карпушкина [и др.] // Молочное и мясное скотоводство. - №7. - 2015. - С. 2-5.

10. Инструкция по бонитировке крупного рогатого скота молочных и молочно-мясных пород. М.: Колос, 1974. 42с.

11. R Core Team (2013). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL http://www.R-project.org/

12. Madsen P, Jensen J: An user’s guide to DMU. A package for analysing multivariate mixed models. 2007. Version 6, release 4.7. available at http://dmu.agrsci.dk