Перспективы использования оценки племенной ценности в бройлерном птицеводстве России для совершенствования экономически значимых признаков

Рассмотрены перспективы и возможности перехода от традиционной оценки птицы мясного направления продуктивности России (классификационной или бонитировочной) к определению генетической ценности с использованием методов BLUP и геномной селекции. Обобщено уравнение модели смешанного типа для оценки прогноза племенных характеристик птицы с учетом минимума средовых эффектов. Результативность отбора по сравнению с оценкой по фенотипу с помощью метода BLUP выше для признаков воспроизводства, чем для показателей выращивания. На основе анализа литературных источников показаны возможности геномного анализа для повышения точности оценочных показателей экономически значимых признаков бройлеров, а также молекулярно-генетических методов в селекции. В среднем увеличение точности геномных оценок в зависимости от линии (отцовской и материнской пород) птицы может составлять от 8 до 23%. Для низко наследуемых показателей геномный прогноз показывает большую разницу в точности оценок. Определены ряд организационных мероприятий для успешного внедрения в практику птицеводства генетической оценки племенной ценности: создание базы данных индивидуального учета в селекционных гнездах; сбор основных и дополнительных признаков, отражающих экономически важные показатели; получение достаточного числа потомков для объективной оценки петухов и кур; обеспечение интенсивности отбора в селекционных группах птицы. Использование методов геномной селекции позволит интенсифицировать процесс раннего предотбора особей при увеличении его жесткости. Для этого необходимо обеспечить высокую однородность в «чистых» линиях для получения промышленных кроссов с реализацией в них генетического потенциала предковых форм (прародителей и родителей). Предложена последовательность шагов по использованию инструментов геномного анализа в селекции бройлеров, которая также может быть апробирована на яичных курах.

оценка племенной ценности, мясная продуктивность, бройлер, кросс, точность оценки, геномная селекция

1. Тучемский Л. И., Злочевская К. В., Фисинин В. И., Гладкова Г. В. Селекция мясных кур госплемзавода «Смена». Сергиев Посад, 2002. 308 с.

2. Племенная работа в птицеводстве / [Я.С. Ройтер и др.]. Минсельхоз РФ [и др.]. Сергиев Посад: ГНУ ВНИТИП Россельхозакадемии, 2011. 255 c.

3. Сермягин А. А. Валидация геномного прогноза племенной ценности быков-производителей по признакам молочной продуктивности дочерей на примере популяции черно-пестрого и голштинского скота / А. А. Сермягин, А. А. Белоус, А. Ф. Контэ, А. А. Филипченко, А. Н. Ермилов, И. Н. Янчуков, К. В. Племяшов, Г. Брем, Н. А. Зиновьева // Сельскохозяйственная биология. - 2017. - том 52. - № 6. - С. 1148-1156. doi:10.15389/agrobiology.2017.6.1148rus.

4. Гальперн И. Л. Селекционно-генетические проблемы развития яичного и мясного птицеводства в XXI веке / И. Л. Гальперн // Генетика и разведение животных. - 2015. - № 3. - С. 22-29.

5. Szwaczkowski T. Use of Mixed Model Methodology in Poultry Breeding: Estimation of Genetic Parameters / T. Szwaczkowski // Book of Poultry genetics, breeding and biotechnology / edited by W.M. Muir and S.E. Aggrey. CABI Publishing: Wallingford, 2003. pp. 165-202.

6. Wezyk S., Jankowski J. Application of Mixed Model Methodology in Breeding Strategies for Meat-type Birds // Book of Poultry genetics, breeding and biotechnology / edited by W. M. Muir and S. E. Aggrey. CABI Publishing: Wallingford, 2003. pp. 147-164.

7. Pribylova J. Analysis of selection program in meat poultry by means of Animal Model / J. Pribylova, J. Pribyl, Z. Soukupova, M. Tyller // Zivocisna Vyroba. - 1997. - № 42, С. (7): 289-292.

8. Misztal I. BLUPF90 and related programs (BGF90). Proceedings of the 7th world congress on genetics applied to livestock production / I. Misztal, S. Tsuruta, T. Strabel, B. Auvray, T. Druet, D. H. Lee // Montpellier, Communication. - 2002. - No. 28-27. - V. 28. - P. 21-22.

9. Панькова С.Н. Оценка племенной ценности птицы с использованием BLUP // Материалы XVIII Международной конференции ВНАП. Сергиев Посад, 2015. С. 77-79.

10. Meuwissen T. H. Prediction of identity by descent probabilities from marker-haplotypes / T. H. Meuwissen, M. E. Goddard // Genetics Selection Evolution: GSE 33. - 2001. - С. 605-634.

11. Meuwissen, T.H., Hayes, B.J., and Goddard, M.E. (2001). Prediction of total genetic value using genome-wide dense marker maps / T. H. Meuwissen, B. J. Hayes, M. E. Goddard // Genetics. - 2001. - № 157. - С. 1819-1829.

12. Яковлев А. Ф. Использование геномных данных в селекции птицы / А. Ф. Яковлев, Н. В. Дементьева // Вавиловский журнал генетики и селекции. - 2001. - № 21(7). - С.:770777. doi: 10.18699/VJ17.298.

13. Chen C. Y. Genome-wide marker-assisted selection combining all pedigree phenotypic information with genotypic data in one step: An example using broiler chickens / C. Y. Chen, I. Misztal, I. Aguilar, S. Tsuruta, T. H. E. Meuwissen, S. E. Aggrey, T. Wing, W. M. Muir // J. Anim. Sci. - 2011. №- 89. С. - 23-28.

14. Legarra A., Aguilar I., Misztal I. Single Step Methods with a View towards Poultry Breeding // Proceedings, 10th World Congress of Genetics Applied to Livestock Production. 2014. 6 p.

15. Simeone R. Evaluation of the utility of diagonal elements of the genomic relationship matrix as a diagnostic tool to detect mislabeled genotyped animals in a broiler chicken population / R. Simeone, I. Misztal, I. Aguilar, A. Legarra // J. Anim. Breed. Genet. - 2011. - С. 1-8.

16. Lourenco D. A. L. Accuracy of estimated breeding values with genomic information on males, females, or both: an example on broiler chicken / D. A. L. Lourenco, B. O. Fragomeni, S. Tsuruta, I. Aguilar, B. Zumbach, R. J. Hawken, A. Legarra, I. Misztal // Genetics Selection Evolution. - 2015. - С. 47-56.

17. Groenen M. A. M, The development and characterization of a 60K SNP chip for chicken / M. A. M. Groenen, H.-J. Megens, Y. Zare, W. C. Warren, LaD. W. Hillier, R. P. M. A. Crooijmans, A. Vereijken, R. Okimoto, W. M. Muir, H. H. Cheng // BMC Genomics. - 2011. - №12. - с. 274.

18. Дементьева Н. В., Изучение структуры генофондной популяции русской белой породы кур методом геномного SNP-сканирования / Н. В. Дементьева, М. Н. Романов, А. А. Кудинов, О. В. Митрофанова, О. И. Станишевская, В. П. Терлецкий, Е. С. Федорова, Е. В. Никиткина, К. В. Племяшов // Сельскохозяйственная биология. - 2017. - том 52. - № 6. - С. 1166-1174. doi: 10.15389/agrobiology.2017.6.1167rus.