Preview

Генетика и разведение животных

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Наследуемость продуктивных качеств ремонтных свинок крупной белой породы при линейном разведении

https://doi.org/10.31043/2410-2733-2020-3-77-82

Полный текст:

Аннотация

Цель работы — изучить продуктивность свинок крупной белой породы, оцененных и отобранных для ремонта стада в процессе формирования линии. За 6 поколений селекции возраст достижения живой массы 100 кг снизился на 6 дней, толщина шпика — на 1,7–2,0 мм, повысились глубина длиннейшей мышцы на 4,9 мм и выход постного мяса в туше — на 1,4%. При этом многоплодие свиноматок селекционной группы выросло до 13,0 поросят, количество поросят при отъеме — до 11,4, масса гнезда в 30 дней — до 92,4 кг. Рост продуктивности ремонтного молодняка обусловлен не высокими, но достоверными показателями наследуемости, вычисленными по результатам дисперсионного анализа данных 968 свинок, отобранных от трех групп производителей и 6 групп свиноматок смежных поколений F2–F3, F3–F4, F4–F5. Влияние производителей (фактор А) было максимальным в отношении возраста при массе 100 кг (h2=36,5%) и выхода постного мяса (h2=3,3%) в группе матерей F3–F4; толщины шпика над 6–7 грудными позвонками (h2=4,8%) и глубины длиннейшей мышцы (h2=5,4%) в группе матерей F2–F3. Влияние матерей (фактор В) по всем группам было низким. Совместное влияние двух факторов (АВ) проявилось в группе матерей F3–F4 по толщине шпика в трех точках сканирования (h2=3,8–7,9%) и глубине длиннейшей мышцы (h2=2,6%); группе матерей F4–F5 — по возрасту при массе 100 кг (h2=6,7%) и толщине шпика над 6–7 грудными позвонками (h2=7,0%).

Об авторах

Н. В. Соколов
ФГБНУ «Краснодарский научный центр по зоотехнии и ветеринарии»
Россия

Соколов Николай Витальевич — доктор сельскохозяйственных наук

350055, г. Краснодар, пос. Знаменский, ул. Первомайская, 4



Н. Г. Зелкова
ФГБНУ «Краснодарский научный центр по зоотехнии и ветеринарии»
Россия

Зелкова Нина Георгиевна — кандидат биологических наук 

350055, г. Краснодар, пос. Знаменский, ул. Первомайская, 4



Список литературы

1. Lopes D. M. et al. Estimation of Fat Depth and Longissimus Muscle Area in Swine by the Use of Real Time Ultrasonography / D. M. Lopes et al.// J. Anim. Sci. – 1987. – Vol. 65 (Suppl. 1). – P. 512.

2. Forrest J. C. et al. A Review of Potential New Methods of On Line Pork Carcass Evaluation / J. C. Forrest et al. // J. Anim. Sci. – 1989. – Vol. 67. – P. 2164.

3. Moeller S. J. et al. Development of Adjustment Factors for Backfat and Loin Muscle Area from Serial Real-Time Ultrasonic Measurement on Purebred Lines of Swine / S. J. Moeller et al. // J. Anim. Sci. – 1998. – Vol. 76. – P. 2008.

4. Соколов Н. В. Способ отбора племенных свиней пород мясного типа / Н. В. Соколов, Н. Г. Зелкова, С. Н. Зелков // Патент на изобретение № 2680545. – 2019.

5. Меркурьева Е. К. Биометрия в селекции и генетике с.-х. животных. / М.: Колос. – 1970. – 424 с.

6. Cabling M. M. Estimation of genetic associations between production and meat quality traits in Duroc pigs / M. M. Cabling et al. // Asian-Australas J. Anim. Sci. – 2015. – №28(8). – P. 1061–1065.

7. Radovic C. et al. Heritability, phenotypic and genetic correlations of the growth intensity and meat yield of pigs / C. Radovic et al // Biotechnology in Animal Husbandry. – 2013. – №29 (1). – Р. 75-82. – doi:10.2298/BAH1301075R.

8. B. Dube et al. Genetic relationship between growth and carcass traits in Large White pigs / B. Dube, S. D. Mulugeta, K. Dzama // S. Afr. J. Anim. Sci. – 2013. – Vol. 43. – №.4. – Р. 482-492. doi:10.4314/sajas.v43i4.5


Для цитирования:


Соколов Н.В., Зелкова Н.Г. Наследуемость продуктивных качеств ремонтных свинок крупной белой породы при линейном разведении. Генетика и разведение животных. 2020;(3):77-82. https://doi.org/10.31043/2410-2733-2020-3-77-82

For citation:


Sokolov N., Zelkova N. Heritability of productive qualities in replacement gilts of Large White breed at linear breeding. Genetics and breeding of animals. 2020;(3):77-82. (In Russ.) https://doi.org/10.31043/2410-2733-2020-3-77-82

Просмотров: 100


ISSN 2410-2733 (Print)