Preview

Генетика и разведение животных

Расширенный поиск

Генетическая характеристика локальных пород овец Республики Таджикистан на основе применения STR-маркеров

Аннотация

Природные условия Республики Таджикистан способствовали активному развитию овцеводства. В связи с этим, было выведено большое количество выносливых и высокопродуктивных локальных пород. В настоящей работе представлено генетическое исследование овец гиссарской, таджикской и памирской тонкорунной пород с помощью микросателлитов. Полиморфизм 11 STR-локусов был изучен с использованием генетического анализатора. Статистическая обработка и визуализация данных были проведены в программах GenAIEx 6.503, PAST и Structure 2.3.4. Эффективное число аллелей варьировала от 2,81 у группы тонкорунных овец до 5,16 у группы таджикских овец. У таджикских, тонкорунных и гиссарских овец было обнаружено 5,73; 3,36 и 4,91 информативных аллелей на локус. Наибольший уровень генетического разнообразия был обнаружен у таджикских овец. Во всех группах был зафиксирован дефицит гетерозигот, который составил 8,2%; 10,2% и 18,2% у овец таджикской, гиссарской и памирской тонкорунной пород, соотвественно. На основе матрицы генетических дистанций по М.Нею по методу невзвешенного попарного среднего (UPGMA) было построено филогенетические древо. Гиссарские и таджикские овцы формировали кластер в виду общности происхожения. Значения показателя Fst свидетельствовали об умеренной дифференциации и составили 0,123 между овцами гиссарской и таджикской пород; 0,189 между овцами тонкорунной и таджиской пород и 0,239 между овцами гиссарской и тонкорунной пород. Для установления принадлежности особи к группе был проведен кластерный анализ в программе STRUCTURE. Все индивидуумы были отнесены к своим кластерам. Средние значения критерия членства в своем кластере были высокими во всех группах и составили Q1/3= 0,967±0,014; Q2/3=0,990±0,004 и Q3/3=0,971±0,010 для овец таджикской, тонкорунной и гиссарской пород, соответственно. Таким образом, изучаемые группы овец являются четко обособленными друг от друга и характеризуются высокой внутрипородной консолидированностью. Исследования будут продолжены на большем поголовье.

Об авторах

Т. Е. Денискова
Федеральный научный центр животноводства - ВИЖ имени академика Л. К. Эрнста
Россия


Н. А. Раджабов
Институт животноводства Таджикской Академии сельскохозяйственных наук (ТАСХН)
Россия


А. Н. Махмадшоев
Институт животноводства Таджикской Академии сельскохозяйственных наук (ТАСХН)
Россия


В. А. Багиров
Федеральный научный центр животноводства - ВИЖ имени академика Л. К. Эрнста
Россия


Н. А. Зиновьева
Федеральный научный центр животноводства - ВИЖ имени академика Л. К. Эрнста
Россия


Список литературы

1. Рахимов Ш. Т. Породные ресурсы овец Таджикистана / Ш. Т. Рахимов, Н. А Раджабов // Овцы, козы, шерстяное дело. - 2017. - № 1. - С. 30-33

2. Хайитов А. Х. Состояние и перспективы овцеводства в Таджикистане / А. Х. Хайитов, К. М. Курбонов // Овцы, козы, шерстяное дело. - 2013. - № 2. - С. 112-113

3. Эрнст Л. К., Дмитриев Н. Г., Паронян И. А. (Ред.) Генетические ресурсы сельскохозяйственных животных в России и сопредельных странах. СПб.: Изд-во ВНИИГРЖ, 1994

4. Николаев А. И. (Ред.) Овцеводство. 3-е изд., перераб. М.: Колос, 1964.

5. Peakall R. GenAlEx 6.5: genetic analysis in Excel. Population genetic software for teaching and research-an update / R. Peakall, P. E. Smouse // Bioinformatics. - 2012. - № 28. - P. 2537-2539.

6. Weir B. S. Estimating F-Statistics for the analysis of population structure / B. S. Weir, C. C. Cockerham // Evolution. - 1984. - № 38(6). - P. 1358-1370.

7. Nei M. Genetic distance between populations / M. Nei // American Naturalist. - 1972. - № 106. - P. 283-392.

8. Hammer O. PAST: Paleontological Statistics Software Package for Education and Data Analysis /O. Hammer, D.A.T. Harper, P. D. Ryan // Palaeontologia Electronica. - 2001. - № 4(1). - P. 4-9.

9. Prichard J. K. Inference of population structure using multilocus genotype data / J. K. Prichard, M. Stephens, P. Donnelly // Genetics. - 2000. - № 155. - P. 945-959.


Рецензия

Для цитирования:


Денискова Т.Е., Раджабов Н.А., Махмадшоев А.Н., Багиров В.А., Зиновьева Н.А. Генетическая характеристика локальных пород овец Республики Таджикистан на основе применения STR-маркеров. Генетика и разведение животных. 2019;(1):3-8.

For citation:


Deniskova Т..., Radjabov N..., Makhmadshoev A..., Bagirov V..., Zinovieva N... Genetic assessment of local sheep breeds of the Republic of Tajikistan based on STR markers. Genetics and breeding of animals. 2019;(1):3-8. (In Russ.)

Просмотров: 414


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2410-2733 (Print)